Fundament

Het fundament van Horizon BI

Goede inzichten ontstaan niet in dashboards, maar in de datalaag daaronder. Horizon BI werkt met een Bronze–Silver–Gold-architectuur, waarin data stap voor stap wordt verzameld, opgeschoond en beschikbaar gemaakt voor dashboards en analyses. Door data eerst structureel te organiseren en pas daarna te visualiseren, ontstaat een stabiele basis die schaalbaar is en meegroeit met nieuwe vragen, databronnen en afdelingen.
Plan een verkenning
Bekijk de demo

Van Bronze naar Gold

Bronze: Ruwe data centraal beschikbaar​

In de Bronze-laag verzamelen we data uit alle bronsystemen, zoals HR-, finance-, planning- of CRM-systemen. Deze data wordt onbewerkt opgeslagen in het datalake. De originele bron blijft altijd beschikbaar en traceerbaar, waardoor data opnieuw kan worden gebruikt wanneer vragen veranderen. Deze laag vormt het fundament: hier wordt niets geïnterpreteerd of aangepast, maar alles veilig en volledig vastgelegd.

Silver: Data bruikbaar en betrouwbaar maken​

In de Silver-laag wordt de ruwe data vertaald naar bruikbare datasets. Hier vinden datakwaliteitscontroles plaats en worden vaste definities toegepast voor begrippen zoals omzet, headcount, verzuim, marge en perioden. Dit is de laag waarin data inhoudelijk klopt. Fouten worden gecorrigeerd, structuur wordt aangebracht en betekenis wordt vastgelegd. Doordat deze logica centraal ligt, hoeft ze niet per dashboard opnieuw te worden ingericht.

Gold: Consistente datasets voor dashboards​

De Gold-laag bevat de datasets die worden gebruikt voor dashboards en analyses. Alle dashboards worden op dezelfde Gold-laag gebouwd. Daardoor blijven inzichten onderling consistent, ook als meerdere dashboards en databronnen worden gebruikt. Nieuwe dashboards bouwen voort op bestaande datasets. Definities en berekeningen blijven gelijk, waardoor uitbreiding niet leidt tot extra complexiteit.

De voordelen van Horizon BI

Met Horizon BI

  • Eén gedeelde basis voor alle dashboards
  • Geen discussie meer over welke cijfers leidend zijn
  • Nieuwe dashboards bouwen voort op bestaande definities
  • Extra databronnen toevoegen zonder extra complexiteit
  • HR-, finance- en operationele data in één overzicht

Zonder Horizon BI

  • Inzichten verspreid over meerdere systemen en rapporten
  • Handmatig combineren en verklaren voordat je kunt beslissen
  • Discussie over welke cijfers kloppen
  • Elke nieuwe vraag leidt tot extra rapportages
  • Steeds meer beheer en steeds minder overzicht
Plan een verkenning
Korte verkenning van jullie datasituatie. Geen salespitch.

Ook structuur in jouw data?

“Mijn werk begint niet bij dashboards, maar bij de vraag: waar wil je grip op krijgen? Als dat duidelijk is, volgt het inzicht vanzelf.”
Roosmarijn Laarhoven
Customer Success Manager
  • 460+ klanten gingen je voor
  • 4,9/5 score op Google
  • Je gegevens worden veilig verstuurd

Veelgestelde vragen over ons datalake

Wat gebeurt er als een bronsysteem verandert?
Het datalake is zo ingericht dat wijzigingen in bronsystemen kunnen worden opgevangen zonder dat alle dashboards opnieuw moeten worden gebouwd. Dat maakt het platform stabieler en toekomstbestendiger dan losse koppelingen per rapport.
Is een datalake alleen nuttig voor grote organisaties?
Nee. Juist bij groeiende organisaties ontstaat snel versnippering in data. Een centrale databasis voorkomt dat Excel-oplossingen en handmatige correcties structureel worden. Daardoor blijft inzicht beheersbaar, ook als het aantal systemen of gebruikers toeneemt.
Wat is het verschil tussen een datalake en losse rapportages?
Een datalake verzamelt en structureert data voordat deze in rapportages of dashboards terechtkomt. In plaats van losse exports per systeem of afdeling, wordt data één keer vastgelegd en daarna hergebruikt. Dit voorkomt verschillen in cijfers en maakt rapportages onderling consistent.
Hoe draagt een datalake bij aan betrouwbaarheid van cijfers?
Omdat definities, berekeningen en structuren centraal zijn vastgelegd, worden cijfers overal op dezelfde manier berekend. Dat voorkomt interpretatieverschillen en discussies over herkomst of juistheid van data. Inzicht wordt daarmee voorspelbaar en controleerbaar.
Heb ik technische kennis nodig om met een datalake te werken?
Nee. De technische inrichting gebeurt onder de motorkap. Gebruikers werken uitsluitend met dashboards en inzichten die al zijn opgebouwd op basis van het datalake. Je profiteert van de structuur, zonder dat je zelf iets hoeft te bouwen of beheren.

Plan een verkenning